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J-GLOBAL ID：202402270250225697   整理番号：24A0799257

ロスカットを考慮した強化学習による金融取引戦略の検討

著者 (2件)： 上林賢治 (早稲田大) ,  蓮池隆 (早稲田大)
資料名： 日本経営工学会春季大会予稿集(Web)
巻： 2023  ページ： 1-2 (WEB ONLY)  発行年： 2023年05月27日 
JST資料番号： U2250A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 株式市場 ,  取引 ,  *戦略 ,  *強化学習 ,  *損失 ,  比率 ,  利益 ,  評価基準 ,  *株式取引 ,  *投資戦略 ,  評価指標 ,  収益率
準シソーラス用語： 損失率 ,  報酬関数 ,  利益率

分類 (2件)： 利益管理  (KA05030A) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ロス ,  強化学習 ,  金融 ,  取引 ,  戦略