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J-GLOBAL ID：202402277205286487   整理番号：24A2405268

マルチエージェント深層強化学習における潜在戦略を活用した協調性の向上

Enhancement of Cooperation Using Latent Strategies in Multi-Agent Deep Reinforcement Learning

著者 (3件)： 指田鷹亮 (早稲田大 基幹理工) ,  仲宗根元徳 (早稲田大 基幹理工) ,  菅原俊治 (早稲田大 基幹理工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 124  号： 186(AI2024 1-8)  ページ： 12-17 (WEB ONLY)  発行年： 2024年09月05日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *ゲーム理論 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *深層強化学習 ,  マルチエージェントシステム ,  LSTMネットワーク ,  行動 ,  *理論 ,  進化的計算
準シソーラス用語： マルチエージェント学習 ,  協調行動

分類 (1件)： ゲーム理論  (KA03060T)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチエージェント ,  深層強化学習 ,  戦略 ,  活用 ,  協調性