文献
J-GLOBAL ID：202402288311704786
整理番号：24A1594884
機械学習を用いたヒトがん細胞に対する化合物の抗がん活性の予測解析
Prediction of anticancer activity by chemical regents on human cancer cells using machine learning
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著者 (7件)：
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資料名：
巻：
104th
ページ：
ROMBUNNO.H935-2am-13 (WEB ONLY)
発行年：
2024年
JST資料番号：
U2384A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
短報
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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新たな抗がん剤の効率的探索には,人工知能技術を利用した化合物...
シソーラス用語：
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分類 (2件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
抗腫よう薬の基礎研究
, 人工知能
タイトルに関連する用語 (5件)：
タイトルに関連する用語
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