文献

J-GLOBAL ID：200902110842963127   整理番号：95A0630473

リモートセンシング画像解析におけるニューラルネットワークの分類精度向上

Improvement of Classification Accuracy of Remotely Sensed Data Analysis Using Neural Network.

著者 (2件)： 村井礼 (徳島大) ,  大松繁 (徳島大)
資料名： システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集  (Proceedings of the Annual Conference of the Institute of Systems, Control and Information Engineers)
巻： 38th  ページ： 383-384  発行年： 1994年 
JST資料番号： X0014A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 標記データ処理システムはK-平均法による前処理部,ニューラル...

シソーラス用語： リモートセンシング ,...

   続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=95A0630473&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=X0014A") }}

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： リモートセンシング ,  画像解析 ,  ニューラルネットワーク ,  分類精度