文献

J-GLOBAL ID：200902144602324676   整理番号：97A0086610

確率的傾斜法による強化学習: 不完全知覚問題への接近

Reinforcement Learning by Stochastic Gradient Ascent: An Approach to Perceptual Aliasing.

著者 (3件)： 木村元 (東京工大 大学院) ,  宮崎和光 (東京工大 大学院) ,  小林重信 (東京工大 大学院)
資料名： システム・情報合同シンポジウム講演論文集
巻： 1996  ページ： 63-68  発行年： 1996年10月 
JST資料番号： F0428C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ロボット制御問題に強化学習を適用した。強化学習エージェントに...

シソーラス用語： 知能ロボット ,...

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 確率 ,  傾斜法 ,  強化学習 ,  知覚 ,  接近