文献

J-GLOBAL ID：200902147661164070   整理番号：03A0115935

罰を回避するProfit Sharingの提案

Reinforcement Learning for Penalty Avoiding Profit Sharing.

著者 (3件)： 宮崎和光 (大学評価・学位授与機構) ,  斎藤淳平 (マクニカ) ,  小林博明 (明治大)
資料名： 自動制御連合講演会講演論文集
巻： 45th  ページ： 167-170  発行年： 2002年 
JST資料番号： F0989C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Q-learningに代表される通常の強化学習システムでは,...

シソーラス用語： *強化学習 ,...

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分類 (3件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 回避 ,  提案