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J-GLOBAL ID：200902245821641718   整理番号：08A0106243

野菜類の産地判別システムにおける効率的な産地判別対象の絞込み

Efficient Selection of Targets to Identify Geographical Origin of Vegetables

著者 (5件)： 佐藤永欣 (岩手県大 ソフトウェア情報) ,  上原稔 (東洋大) ,  下村講一郎 (東洋大 植物機能研究セ) ,  山本浩文 (東洋大 植物機能研究セ) ,  上條賢一 (東洋大 植物機能研究セ)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2007  号： 1  ページ： 4G-3  発行年： 2007年06月29日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 農産物の産地偽装を防止するため,我々は野菜類の微量元素含有量をデータベースに蓄積,比較することで産地を判別する分散型産地判別システムを開発している。本システムは農家からの出荷時に野菜類の微量元素含有量を測定,データベースに蓄積し,産地偽装が疑われる野菜類が発見された場合,微量元素含有量を比較し,真の産地を推定する。この比較は相関係数の計算により行うが,これは本来,データベース中の全データとの相関係数の計算が必要とし,データ数に対してスケーラブルでない。本論文では,相関係数の計算対象となるデータをあらかじめ限定し,スケーラビリティを確保する手法を提案する。(著者抄録)

シソーラス用語： *判別分析 ,  地域 ,  *野菜 ,  *微量元素 ,  データベース ,  *含有量 ,  分散処理 ,  *相関係数 ,  スケーラビリティ【計算機】
準シソーラス用語： 産地 ,  *産地判別 ,  農産物 ,  *微量元素含有量

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  野菜  (FC03043X) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 野菜類 ,  産地判別 ,  絞込み