特許
J-GLOBAL ID:200903013623595471

言語モデル構成法、音声認識用モデル及び音声認識方法

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (1件): 草野 卓
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願平8-251743
公開番号(公開出願番号):特開平10-097271
出願日: 1996年09月24日
公開日(公表日): 1998年04月14日
要約:
【要約】【課題】 大語彙に対しても簡単にモデルを作ることができる。【解決手段】 学習データを1つの初期クラスタとし(1)、その単語ごとの出現回数を単語出現確率とし、クラスタの乱雑さの大きいクラスタを選択し(2)、そのクラスタに先行するクラスタとして初期クラスタを追加し、これと分割するクラスタ伸長(3)と、前記選択したクラスタを、各クラスタ内の単語出現確率の組間の差が小さくなるように複数のクラスタに分割し(4)、前記伸長と分割中の乱雑さが小さくなる方にクラスタ構造を変更し(5,6)、十分乱雑さが小さくなるまでクラスタ選択(2)に戻って上記処理を繰返す。
請求項(抜粋):
複数の単語と単語出現確率から成るクラスタを逐次、時間方向へ増加、あるいはクラスタを分割することにより言語モデルを構成することを特徴とする言語モデル構成法。

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