特許
J-GLOBAL ID：200903054798110908
データ処理方法及びプログラム
発明者：
,
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
家入 健
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2005-086871
公開番号（公開出願番号）：特開2006-268558
出願日： 2005年03月24日
公開日（公表日）： 2006年10月05日
要約：
【課題】 曲面モデルにより得られた最適解の信頼性を評価することができ、その結果、製品のばらつきなどのリスクや安全率を考慮した適切な設計を実現する。【解決手段】 n(nは2以上の整数)種類の変量を有する実験データが複数登録された実験データDB11から実験データをランダムにサンプリングしてBSデータベース13を生成し、BSデータベース13を参照し、n種類の変量の関係を近似したn次元のサンプリング曲線又は曲面モデルを同定してBS最適解データベース16に登録する。そして、BSデータベースの生成処理及びサンプリング曲線又は曲面モデルの同定処理を繰り返し、最適解データベース16を生成する。最後に、BS最適解データベース16を参照して最適解の平均値及び分散を求め、これらの値により最適解の信頼性の評価をする。【選択図】 図1
請求項（抜粋）：
N(Nは2以上の整数)種類の変量を有する複数の収集データが登録された収集データベースから前記収集データを任意にサンプリングしてサンプリングデータベースを生成し、
前記サンプリングデータベースを参照し、前記N種類の変量の関係を近似したN次元の曲線又は曲面モデルをサンプリング曲線又は曲面モデルとして生成し、
前記サンプリング曲線又は曲面モデルの最適解をサンプリング最適解として算出し、
前記サンプリングデータベースの生成処理乃至前記サンプリング最適解の算出処理を繰り返し、複数のサンプリング最適解が登録されたサンプリング最適解データベースを生成し、
前記サンプリング最適解データベースを参照して第1の評価指標を求めるデータ処理方法。
IPC (2件)：
FI (2件)：
G06F17/50 604A
, G06F17/30 220Z
