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J-GLOBAL ID：201002223601436240   整理番号：10A0439756

ウェアラブルセンサによるモノを用いた行動の認識について

Recognizing Object-related Activities with Wearable Sensors

著者 (7件)： 前川卓也 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  柳沢豊 (NTT西日本) ,  岸野泰恵 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  石黒勝彦 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  亀井剛次 (国際電気通信基礎技術研) ,  櫻井保志 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  岡留剛 (関西学院大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 109  号： 474(CPSY2009 81-96)  ページ： 411-418  発行年： 2010年03月19日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,カメラ,マイク,加速度センサなどのセンサ搭載する手首装着型センサデバイスを用いて人の日常行動を認識する手法および,そのデバイスの設計について述べる。センサデバイスは,ユーザの手のひらの周辺の領域を撮影するように設置されたカメラを備えることを特徴とし,これにより,「コーヒーを作る」,「水やりをする」などのモノを用いた行動の認識が可能となる。既存のウェアラブルセンサを用いた行動認識の研究では,加速度センサやマイクのみしか用いていなかったため,このような行動の認識は困難だった。また,提案デバイスはカメラやマイクを備えるため,ユーザのプライベートな生活を画像や音声として記録してしまうという,プライバシーの問題をもつため,本稿では,原画像や音声を必要としない行動認識手法を提案する。さらに,評価実験において,提案手法およびデバイスの有効性を確かめた。(著者抄録)

シソーラス用語： *センサ ,  *認識 ,  カメラ ,  マイクロホン ,  速度センサ ,  プライバシー ,  無線伝送 ,  特徴抽出 ,  ヒストグラム ,  係数 ,  照度計 ,  照度 ,  方位角測定 ,  機械学習 ,  隠れMarkovモデル
準シソーラス用語： *ウェアラブルセンサ ,  *行動認識 ,  加速度センサ ,  色ヒストグラム ,  MFCC

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： ウェアラブルセンサ ,  行動