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J-GLOBAL ID：201002244226922708   整理番号：10A0730307

フラクタル図形を用いた時系列ボリュームデータの低次元化可視化手法

A Dimensional Reduction Visualization Method Using Fractal Shapes for Time-varying Volume Data

著者 (4件)： 藤原孝紀 (東大) ,  丹下学 (芝浦工大) ,  染矢聡 (東大) ,  岡本孝司 (東大)
資料名： 可視化情報学会誌  (可視化情報)
巻： 30  号： Suppl.1  ページ： 283-284  発行年： 2010年07月01日 
JST資料番号： S0973B  ISSN： 0916-4731  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 時系列ボリュームデータは3次元空間構造をもつボリュームデータが時間変化する4次元データである。この可視化手法としてはボリュームレンダリングとアニメーションの併用が一般的であるが時間依存手法であるために時間的な遮蔽が生じる問題がある。ここではフラクタル図形を用いた時系列ボリュームデータの低次元化可視化手法を提案した。本手法によりアニメーションを利用せずに時系列ボリュームデータの時間的変化の特徴を容易に把握することを可能とした。一方で低次元化して可視化するので空間的位置・形状の把握が困難となる,3次元可視化であるために可視化結果の位置により遮蔽が生じる等の問題も発生する。そのために既存可視化手法との併用等の効果的な利用法を考える必要がある。

シソーラス用語： フラクタル ,  データ ,  次元縮小 ,  *可視化 ,  特徴抽出
準シソーラス用語： *フラクタル図形 ,  時系列データ ,  *ボリュームデータ ,  低次元化

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： フラクタル図形 ,  時系列 ,  ボリュームデータ ,  低次元化 ,  可視化手法