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J-GLOBAL ID：201002294171754085   整理番号：10A0454435

画像特徴量に基づく擬似コードを用いた古文書画像の全文検索 草書体手書き古文書画像に対する全文検索技術

著者 (2件)： 猪村元 (北大) ,  田中譲 (北大)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 21  号： 5  ページ： 18-25  発行年： 2010年05月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,電子図書館やデジタルアーカイブと呼ばれる電子的な文書管理において歴史的文書を始めとした手書き文書の電子化が重要視されている。これらの文書に対して文字列検索の手法を提供することは,文書の活用という観点から意義が大きい。本研究では,毛筆の手書き文書画像を対象に,文字の図形としての形状特徴を基に生成した擬似的な文字コードを文書の内部表現として用いることで高速な全文検索を実現する手法について述べる。この手法は統計的な画像特徴量による画像検索の手法を応用したものであるため,特定のフォントや言語に依存せずに統一的な手法で適用可能である。また,実際に手書きの草書体古文審を対象にした文字列の検索評価実験を行い,3-gramの場合に再現率0.8において適合率0.53の結果を得た。さらに,文書画像検索に適した形状特徴量,擬似コード生成手法の評価と考察も行った。(著者抄録)

シソーラス用語： *特徴抽出 ,  情報 ,  *画像検索 ,  文書 ,  フォント ,  文字列 ,  符号 ,  評価試験 ,  比率 ,  文書画像
準シソーラス用語： 擬似コード ,  再現率 ,  適合率 ,  特徴量

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 画像特徴量 ,  擬似 ,  古文書 ,  全文検索 ,  草 ,  書体 ,  手書き