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J-GLOBAL ID:201102224823262260   整理番号:11A1782937

閲覧中のニュース記事に対するブログ記事から主張を抽出して提示するシステムの提案

著者 (4件):
資料名:
巻: J94-D  号: 11  ページ: 1773-1782  発行年: 2011年11月01日 
JST資料番号: S0757C  ISSN: 1880-4535  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本論文では,閲覧中のWeb上のニュース記事に対する意見を個人のブログから収集し,その本文中の主張部分を抽出して提示するシステムの提案を行う。現在ニュースサイトにコメント欄が用意されているところは少なく,検索エンジンを用いても個人の意見のみを収集するのは容易ではない。そこで個人の意見を述べやすい場であるブログに着目してニュース記事に関連した意見を集め,主張を抽出する。本研究では主張とは意見の中で筆者が強く述べている主観的な部分を指す。開発中の主張提示システムの中で,本論文では主張抽出に焦点を当てる。主張抽出には人手により主張であるとされた文章から形態素解析を利用して特徴的な抽出ルールを設定した。本システムによりユーザはニュースサイトを閲覧すると同時に意見の多角的な見方が可能になり,より深い洞察が得られるようになる。評価実験において人手による正解との適合率を求めたところ70.0%となった。(著者抄録)
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