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J-GLOBAL ID：201102267821492064   整理番号：11A1782936

センチメント分析とトピック抽出によるマイクロブログからの評判傾向抽出

著者 (4件)： 橋本和幸 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  中川博之 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  田原康之 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  大須賀昭彦 (電通大 大学院情報システム学研究科)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J94-D  号： 11  ページ： 1762-1772  発行年： 2011年11月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,政策やサービスなどの評判を調査するためにアンケート形式による調査が増加しているが,回収率が低落傾向にあることや,人的コストが増加するなどの問題が生じている。一方,Web上にはユーザの意見を含む評価情報が多数存在している。そこで本研究では,評判傾向予測システムの構築を目的として評判傾向の時間的変化とその原因をマイクロブログから抽出する評判傾向抽出エージェントの実現を目指す。特に本論文では,評判傾向の抽出と評判傾向が変化した原因の抽出に注力する。評価情報の感情を抽出するセンチメント分析に着目し,回帰式から評判傾向の変化点を抽出した後に,変化点におけるトピックをチャンキングにより抽出する手法を提案する。本手法は,従来の評価判定法であるp/n判定にセンチメント分析を組み合わせることで,p/n判定単体よりも人手による調査と相関の高い時系列変化を抽出できる点が特徴であり,政治及びテレビドラマに関するコンテンツを対象に実際の支持率,視聴率に対する評価実験を実施した結果,政治(自由度調整済決定係数R′2(p/n判定単体:0.22,提案手法:0.60)),テレビドラマ(自由度調整済決定係数R′2(p/n判定単体:0.26,提案手法:0.56))ともに相関の高い時系列変化を抽出できることが確認できた。(著者抄録)

シソーラス用語： *エージェント ,  *情報 ,  *Web【情報システム】 ,  アンケート ,  *情報抽出
準シソーラス用語： ソフトウェアエージェント ,  *評判情報 ,  マイクロブログ ,  *トピック抽出

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  情報収集・整理  (AC04000I)

引用文献 (29件)：

• 松本正生, “特集世論調査方法の再検証--「総合調査学」へ向けて, ”行動計量学, vol.35, no.1, pp. 1-3, 2008.
• 総務省, “ブログ・SNSの現状分析及び将来予測, ”総務省報道資料, 2005.
• M. Ebner and M. Schiefner, “Microblogging-More than fun?,” Proc. IADIS Mobile Learning Conference, Inmaculada Arnedillo Sanchez and Pedro Isaias ed., pp. 155-159, Algarve, Portugal, 2008.
• 乾 孝司, 奥村 学, “テキストを対象とした評価情報の分析に関する研究動向, ”自然言語処理, vol.13, no.3, pp. 201-241, 2006.
• K. Dave, S. Lawrence, and D. M. Pennock, “Mining the peanut gallery: Opinion extraction and semantic classification of product reviews,” International World Wide Web Conference, Proc.12th International Conference on World Wide Web, pp. 519-528, 2003.

タイトルに関連する用語 (5件)： センチメント分析 ,  トピック抽出 ,  マイクロブログ ,  評判 ,  傾向