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J-GLOBAL ID:201102271141442230   整理番号:11A0825871

Dual-SOMの位相構造学習に基づく発話ロボットの自律的音声獲得

Autonomous Voice Acquisition of a Talking Robot Based on Topological Structure Learning by Applying Dual-SOM
著者 (3件):
資料名:
巻: 77  号: 775  ページ: 1062-1070 (WEB ONLY)  発行年: 2011年 
JST資料番号: U0184A  ISSN: 1884-8354  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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人間の音声生成機構を機械モデルで再現し,人間のように聴覚フィードバック学習により自律的に音声生成手法を獲得することのできる発話ロボットの研究を進めてきた。これまでに,自己組織化ニューラルネットワークを用い,ロボットが適応的に発話手法を獲得できることを示したが,不適切な発話動作を生成する問題が見られた。そこで本稿では,3次元特徴マップを用いた3次元SOMを提案する。音響特徴量を用いて作成される3次元SOMと,モータ制御量を用いて作成される3次元SOMの対応関係を学習するdual-SOMを構築し,発話ロボットがより適切に発話手法の獲得が可能となることを示す。(著者抄録)
シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
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ロボットの設計・製造・構造要素  ,  人工知能 

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