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J-GLOBAL ID:201102278928865914   整理番号:11A0097756

画像データを活用した都市高速合流部における合流ギャップ選択モデル

著者 (4件):
資料名:
巻: 27  号:ページ: 551-559  発行年: 2010年09月30日 
JST資料番号: X0118A  ISSN: 0913-4034  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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高速道路合流部ではドライバーは複数の周辺車両の挙動に対して的確な判断が求められるため,交通効率性・安全性の点で解決すべき課題が多い。そこで本研究では,都市高速道路合流部で撮影されたビデオ画像より抽出した車両走行軌跡データに基づき,合流挙動特性を把握する。具体的には,ドライバーは本線上直近の車間,その直下流側の車間,及び上流側の車間から合流ギャップを選択すると仮定し,ギャップ選択ロジットモデルを構築した。さらに,ドライバーは合流完了5秒前時点に合流ギャップを選択するとの仮定の下,提案モデルを実観測データに適用した。その結果,高い適合度でギャップ選択挙動が再現可能であることが示唆された。(著者抄録)
シソーラス用語:
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分類 (2件):
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運転者  ,  都市計画の調査分析,分析手法 
タイトルに関連する用語 (5件):
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