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J-GLOBAL ID：201102299769429722   整理番号：11A0296112

WWWからの大規模動詞含意知識の獲得

Large-scale Verb Entailment Acquisition from the Web

著者 (7件)： 橋本力 (情報通信研究機構) ,  鳥澤健太郎 (情報通信研究機構) ,  黒田航 (京都工繊大) ,  黒田航 (早稲田大 総合研究機構) ,  DE SAGER Stijn (情報通信研究機構) ,  村田真樹 (鳥取大) ,  風間淳一 (情報通信研究機構)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(CD-ROM)  (情報処理学会論文誌 論文誌ジャーナル(CD-ROM))
巻： 52  号： 1  ページ： 293-307  発行年： 2011年01月15日 
JST資料番号： Z0778B  ISSN： 1882-7837  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： テキスト間含意関係認識と呼ばれる技術は,深い自然言語理解を必要とするタスクにおいて重要な役割を果たす。この技術が実用レベルに至るには,大規模な含意知識ベースの構築が不可欠である。本稿では,動詞間含意関係知識の大規模な獲得を目的として,条件付き確率に基づく方向付き類似度尺度を提案する。提案手法の評価実験では,WWW上の日本語1億文書から得られた52,562動詞(異なり)を対象とした。この動詞セットには,日常的に使用される動詞も特定の専門的な領域でのみ用いられるような動詞も区別せず含まれている。提案手法と先行研究の手法それぞれのスコア上位20,000位までの出力からランダムに選ばれた200サンプルを人手評価したところ,比較対象のすべての先行研究の手法の精度を提案手法の精度が上回ることを確認した。また,提案手法のスコア上位100,000の出力を人手評価したところ,大規模動詞含意知識ベースを構築する出発点としてリーズナブルな精度が得られていることを実験により確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *動詞 ,  *Web【情報システム】 ,  数値 ,  無作為抽出 ,  精度 ,  性能評価 ,  大規模系 ,  知識ベース ,  含意 ,  評価試験 ,  *言語理解
準シソーラス用語： *WWW【通信】 ,  スコア ,  ランダムサンプリング

分類 (3件)： 情報加工一般  (AC05010A) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (27件)：

• Ando, M., Sekine, S. and Ishizaki, S.: Automatic Extraction of Hyponyms from Japanese Newspaper Using Lexico-syntactic Patterns, Proc. LREC ’04(2004).
• Bannard, C. and Callison-Burch, C.: Paraphrasing with Bilingual Parallel Corpora, Proc.43rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2005), pp. 597-604(2005).
• Barzilay, R. and Lee, L.: Learning to Paraphrase: An Unsupervised Approach using Multiple-Sequence Alignment, Proc. HLT-NAACL 2003, pp. 16-23(2003).
• Bhagat, R., Pantel, P. and Hovy, E.: LEDIR: An Unsupervised Algorithm for Learning Directionality of Inference Rules, Proc. Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP2007), pp. 161-170(2007).
• Etzioni, O., Cafarella, M., Downey, D., Popescu, A.-M., Shaked, T., Soderland, S., Weld, D. S. and Yates, A.: Unsupervised named-entity extraction from the web: an experimental study, Artificial Intelligence, Vol.165, No.1, pp. 91-134(2005).

タイトルに関連する用語 (6件)： WWW ,  大規模 ,  動詞 ,  含意 ,  知識 ,  獲得