特許
J-GLOBAL ID:201103010572388394

統計的言語モデルを用いた音声認識方法

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (1件): 青山 葆 (外2名)
公報種別:特許公報
出願番号(国際出願番号):特願平5-247832
公開番号(公開出願番号):特開平7-104784
特許番号:特許第2901850号
出願日: 1993年10月04日
公開日(公表日): 1995年04月21日
請求項(抜粋):
【請求項1】 入力される発声音声を音声信号に変換して出力するマイクロホンと、上記マイクロホンから出力される音声信号から所定の特徴パラメータを抽出して出力する特徴抽出手段と、上記特徴抽出手段から出力される特徴パラメータに基づいて、所定の統計的言語モデルを参照して、上記発声音声に含まれる単語列を音声認識する音声認識手段とを備えた音声認識装置を用いて音声認識するための音声認識方法において、上記発声音声に含まれる単語列w1,w2,...,wi-1を自立語と付属語とに分類し、iが2以上の自然数であるときの単語列w1,w2,...,wi-1が順次発声された後に単語wiが発声される確率P(wi|w1,w2,...,wi-1)が、上記単語wiと、その直前の少なくとも1個の単語と、上記単語列w1,w2,...,wi-1内の最後の少なくとも1個の自立語と最後の少なくとも1個の付属語とによって決定される統計的言語モデルを参照して、入力された単語列を音声認識することを特徴とする統計的言語モデルを用いた音声認識方法。
IPC (2件):
G10L 3/00 537 ,  G10L 3/00 535
FI (2件):
G10L 3/00 537 D ,  G10L 3/00 535 A

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