文献
J-GLOBAL ID:201202214629771090   整理番号:12A1598738

手書き単語認識における解析的手法と全体的手法のベイズ決定則に基づいた統合フレームワーク

著者 (6件):
資料名:
巻: J95-D  号: 11  ページ: 1953-1961  発行年: 2012年11月01日 
JST資料番号: S0757C  ISSN: 1880-4535  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本論文では,手書き単語認識の解析的手法と全体的手法をベイズ決定則に基づき統合するフレームワークを提案する。Kittlerらによるproduct rule導出時の式展開を出発点とし,筆者らの先行研究である正規化事後確率比の導出に用いた近似テクニックを応用することで統合後の事後確率の近似計算式を導く。更に,文字分割失敗による近似誤差と特徴間の相関による近似誤差を補正する方法を示す。提案法は事後確率で表された文字認識結果と隠れマルコフモデルの出力であるゆう度を入力とし,事後確率を出力とするため,適用範囲の広い統合フレームワークである。手書き単語976個の認識実験では,従来法に比較し誤り削減率が13%強となり,5%の有意水準で提案法の有効性が確認された。(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識 
引用文献 (30件):
もっと見る

前のページに戻る