効率的なパラメータ共有を用いた環境依存HMMによるオフライン手書き単語認識

浜村倫行; 浜村倫行; 入江文平; 西本卓也; 西本卓也; 小野順貴; 小野順貴; 嵯峨山茂樹

文献

J-GLOBAL ID：201202231887276799 整理番号：12A1598739

効率的なパラメータ共有を用いた環境依存HMMによるオフライン手書き単語認識

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著者 (8件)： , , , , , , ,
資料名：
巻： J95-D 号： 11 ページ： 1962-1972 発行年： 2012年11月01日
JST資料番号： S0757C ISSN： 1880-4535 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

本論文では高精度なオフライン手書き単語認識のための環境依存HMMに関して議論する。音声認識で広く用いられている環境依存HMMでは,パラメータ共有法として環境クラスタリングとtied-mixtureの二つのアプローチがあり,前者の認識精度の方が高いと報告されている。しかし,手書き単語認識の場合,環境による変動に比べその他変動が大きいため,環境クラスタリングは困難となる。このため,対象に対する先見知識を用いない場合,従来tied-mixtureによるアプローチのみ成功例が報告されている。そこで本論文では,環境クラスタリングを一般化したパラメータ共有法であるPartial Tied-Mixture(PTM)を提案する。PTMはtied-mixtureともパラメータ共有形態が近く,両者の長所を併せ持つ。まず環境をEMアルゴリズムでクラスタリングする方法を述べ,更にそれを拡張し混合ガウス分布も同時に最適化することでPTMの学習法を導く。CEDARデータベースを用いた実験により,提案法が認識精度,計算効率共にtied-mixtureを上回ることを示す。(著者抄録)

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パターン認識

引用文献 (14件)：

F. Camastra and A. Vinciarelli, Machine Learning for Audio, Image and Video Analysis, Springer, 2008.
R. Plamondon and S. N. Srihari, “On-line and off-line handwriting recognition: A comprehensive survey,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol.22, no.1, pp. 63-84, Jan.2000.
A. Kosmala, J. Rottland, and G. Rigoll, “Improved online handwriting recognition using context dependent hidden Markov models,” Proc.4th ICDAR, vol.2, pp. 641-644, Aug.1997.
徳野淳子, 井波暢人, 中井満, 下平博, 嵯峨山茂樹, “環境依存型サブストロークHMMを用いたオンライン手書き文字認識,”信学論 (D-II), vol. J88-D-II, no.9, pp. 1836-1846, Sept.2005.
P. Natarajan, S. Saleem, R. Prasad, E. MacRostie, and K. Subramanian, “Multi-lingual offline handwriting recognition using hidden Markov models: A script-independent approach,” Springer Book Chapter on Arabic and Chinese Handwriting Recognition, vol.4768, pp. 231-250, March 2008.

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