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J-GLOBAL ID：201202281248704060   整理番号：12A1449979

物理モデル理解と自然言語処理の統合による試験問題の解答生成

著者 (3件)： 稲邑哲也 (国立情報学研) ,  横野光 (国立情報学研) ,  新井紀子 (国立情報学研)
資料名： 日本ロボット学会学術講演会予稿集(CD-ROM)  (日本ロボット学会学術講演会(CD-ROM))
巻： 30th  ページ： ROMBUNNO.3M2-1  発行年： 2012年09月17日 
JST資料番号： L4867A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,国立情報学研究所において進められている「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトにおける,大学入試問題の解答を自動的生成するシステムの設計方針について述べる。試験問題の回答に必要となるコア技術は自然言語処理と知識データベースの検索技術になるが,物理の問題では,しばしば説明分だけでは状況を理解することが難しい場合があり,図の理解や将来の状態予測が必要となる。そのような技術と人間ロボット協調系に共通する研究項目についても議論する。(著者抄録)

シソーラス用語： *モデル ,  *自然言語処理 ,  データベース ,  *対話処理 ,  プロジェクト ,  大学 ,  *問題
準シソーラス用語： *試験問題 ,  *人間ロボット相互作用 ,  知識データベース ,  東大 ,  *物理モデル

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 物理モデル ,  理解 ,  自然言語処理 ,  統合 ,  試験問題 ,  解答