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J-GLOBAL ID：201202282869720731   整理番号：12A0101981

相関のあるデータを観測する無線センサネットワークのためのデータ集約手法

Data Gathering in Wireless Sensor Networks using Correlation of Sensor Data

著者 (4件)： 柳沢豊 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  岸野泰恵 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  前川卓也 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  須山敬之 (NTT コミュニケーション科学基礎研)
資料名： 情報処理学会研究報告(CD-ROM)
巻： 2011  号： 4  ページ： ROMBUNNO.UBI-32,NO.4  発行年： 2011年12月15日 
JST資料番号： Z0031C  ISSN： 2186-2583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 気象データのように,観測されるデータの間に相関性があるセンサネットワークでは,Slepian-Wolf CodingとShortest-Path Treeを使ったルーティング手法を組み合わせることで,通信コストを最小化できることが知られている。この,Slepian-Wolf Codingの実装法としては,LDPC符号を用いる方法がある。しかしLDPC符号を用いる場合,符号化に用いる行列式の情報をセンサノードとシンクノードで共有する必要があり,行列式の情報を伝送すると大きな通信コストがかかる。そこで本研究では,サイズの小さな基礎行列を対角線上にタイルパターンのように配置して行列を生成した行列を使う,LDPC-CC符号を用いる。さらに,行列式の生成を擬似乱数を利用して少量のパラメータで生成できるようにすることで,センサノードとシンクノードの間で伝送する行列式に関する情報量を抑えた。(著者抄録)

シソーラス用語： 最短路問題 ,  符号化 ,  *センサネットワーク ,  無線伝送 ,  *経路選定 ,  *誤り訂正符号 ,  行列 ,  行列式 ,  擬似乱数 ,  パラメタリゼーション ,  ネットワークアーキテクチャ ,  通信網 ,  情報量 ,  *通信操作
準シソーラス用語： Slepian-Wolf CodingとShortest-Path Tree ,  *無線センサネットワーク ,  *LDPC符号 ,  基礎行列 ,  LDPC-CC符号 ,  ノード【通信】

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 相関 ,  観測 ,  無線センサネットワーク ,  データ集約 ,  手法