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J-GLOBAL ID：201202294840722067   整理番号：12A1712229

フォークソノミとソーシャルアノテーションを用いた動画共有サービス利用支援の試み

Support for Video Hosting Service Users Using Folksonomy and Social Annotation

著者 (5件)： 石野克徳 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  折原良平 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  中川博之 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  田原康之 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  大須賀昭彦 (電通大 大学院情報システム学研究科)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(CD-ROM)  (情報処理学会論文誌 論文誌ジャーナル(CD-ROM))
巻： 53  号： 11  ページ： 2494-2506  発行年： 2012年11月15日 
JST資料番号： Z0778B  ISSN： 1882-7837  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,インターネットの普及と高速化などを背景に,動画共有サービスが人気を博している。動画共有サービスでは不特定多数の利用者が動画をサービス上にアップロードするため,動画の総数が非常に多くなる。したがって,利用者が自分の視聴したい動画を速やかに検索することは困難である。そのような問題を解決するために,多くの動画共有サービスはタイトルやタグ,投稿日時などの付加情報による動画検索の仕組みを提供している。しかし,そのような検索では,各動画の内容に関する情報はほとんど得られない。そのため,どの動画に利用者の見たいシーンがあるかを判断することは難しい。そこで,本論文では動画共有サービスにおけるソーシャルアノテーションとフォークソノミに着目し,それらやサービスの特性を活かして,動画の重要なシーンの抽出とそれを特徴付けるテキストの付与を行う。本論文では特定の動画のアノテーションにのみ出現する単語に着目し,動画の重要シーンおよびそれを特徴付ける単語を抽出する手法を提案する。また,そのような単語の意味的カテゴリを推定し,ラベリングに利用する手法を提案する。さらに,提案した手法を動画共有サービス「ニコニコ動画」内の動画を対象に適用し,評価実験を行うことで提案手法によるラベルが動画のシーン検索や要約に有用なことを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *情報サービス ,  情報共有 ,  動画像 ,  *画像検索 ,  画像 ,  *アノテーション ,  分類 ,  特徴抽出 ,  キャラクタリゼーション ,  単語 ,  意味論 ,  ラベル付け【画像】 ,  評価試験
準シソーラス用語： *動画共有サービス ,  シーン ,  *ソーシャルアノテーション ,  フォークソノミー

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (18件)：

• [1] YouTube,入手先.
• [2] ニコニコ動画(原宿),入手先.
• [3] ネットレイティングス株式会社プレスリリース,入手先.
• [41 MyVioice:動画共有サイトに関するアンケート調査,入手先.
• [5] Mathes, A.: Folksonomies - Cooperative Classification and Communication Through Shared Metadata, available from (http://www.adammathes.com/academic/computer-mediated-communication/folksonomies.html).

タイトルに関連する用語 (5件)： 動画 ,  共有 ,  サービス ,  支援 ,  試み