特許
J-GLOBAL ID：201203003001386255
手書き単語認識装置および手書き単語認識用モデル学習装置
発明者：
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出願人/特許権者：
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代理人 (17件)：
蔵田 昌俊
, 高倉 成男
, 河野 哲
, 中村 誠
, 福原 淑弘
, 峰 隆司
, 白根 俊郎
, 村松 貞男
, 野河 信久
, 幸長 保次郎
, 河野 直樹
, 砂川 克
, 井関 守三
, 佐藤 立志
, 岡田 貴志
, 堀内 美保子
, 竹内 将訓
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2011-021728
公開番号（公開出願番号）：特開2012-164008
出願日： 2011年02月03日
公開日（公表日）： 2012年08月30日
要約：
【課題】1つのクラス内に全く異なる字体が混在している場合でも環境を考慮して手書き単語の認識精度を著しく向上することが可能な手書き単語認識装置を提供する。【解決手段】郵便物処理システムにおいて郵便物上の画像内に存在する手書き単語を認識する手書き単語認識装置において、1つのクラス内に全く異なる字体が混在している場合でも、1つの状態に対し複数個のガウス分布を割り当て可能とすることで、両隣の文字による文字変形等の環境を考慮して手書き単語の認識精度を著しく向上させる。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
記録媒体上の手書き単語を含む画像を取込む画像取込手段と、
この画像取込手段により取込まれた画像から単語画像を抽出する単語抽出手段と、
この単語抽出手段により抽出された単語画像からその特徴を抽出する第1の特徴抽出手段と、
文字ごとの文字モデルを格納するもので、前記各文字モデルはモデル母集合および環境ごとの環境別文字モデルにより構成され、前記モデル母集合および前記各環境別文字モデルはそれぞれ複数の状態により構成され、前記モデル母集合の各状態は少なくとも2個以上のG(自然数)個のガウス分布により構成され、前記各環境別文字モデルの各状態は少なくとも2個以上のM(自然数で、M≦G)個のガウス分布により構成され、かつ、前記モデル母集合の各状態を構成するG個のガウス分布の中からM個を選択した組合せのいずれかに相当しているモデル格納手段と、
前記第1の特徴抽出手段により抽出された特徴と前記モデル格納手段に格納された各文字モデルとの間でマッチング処理を行ない、その結果を認識結果とするモデルマッチング手段と、
を具備したことを特徴とする手書き単語認識装置。
IPC (3件)：
G06K 9/68
, G06K 9/00
, G06T 7/00
G06K9/68 E
, G06K9/00 H
, G06T7/00 300F
5B064AA04
, 5B064BA01
, 5B064DA27
, 5B064DB06
, 5L096AA07
, 5L096BA17
, 5L096FA35
, 5L096GA30
, 5L096HA09
, 5L096JA11
, 5L096KA04
