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J-GLOBAL ID：201302207353262414   整理番号：13A1340253

マイクロブログを対象とした1,000人レベルでの著者推定手法構築に向けて

著者 (5件)： 奥野峻弥 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  浅井洋樹 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  浅井洋樹 (早稲田大 メディアネットワークセ) ,  山名早人 (早稲田大 理工学術院) ,  山名早人 (国立情報学研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 113  号： 150(DE2013 19-32)  ページ： 37-42  発行年： 2013年07月15日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 従来,著者推定研究は小説に対する著者推定を中心に研究が行われており,限定された人数の著者候補者群を取り扱ってきた。またこれまでに,インターネットに投稿された文章を対象に1万人レベルでの著者推定手法を提案し,8割程度の精度を得ている。しかし,多数のユーザが存在する,マイクロブログに投稿されるメッセージは,投稿数は多いが一度に投稿される文章量が短く,未知語や誤字脱字が多いという特徴が存在するため,これまでの手法では精度が低下してしまう。そこで,本研究ではメッセージから辞書を作成し,その辞書を用いた形態素解析器を利用することで少数のメッセージを利用した大規模人数に対する著者推定を行う手法を提案する。900人の候補者から著者を推定する評価実験を行った結果,既存の著者推定手法よりも精度が上昇することが確認できた。(著者抄録)

シソーラス用語： *推定 ,  *著者 ,  *Web【情報システム】 ,  性能評価 ,  形態素 ,  精度 ,  辞書
準シソーラス用語： *マイクロブログ ,  推定精度 ,  *著者推定

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： マイクロブログ ,  著者 ,  推定 ,  手法 ,  構築