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J-GLOBAL ID：201302216797712911   整理番号：13A1827428

正準型決定論的粒子群最適化法

Canonical Deterministic Particle Swarm Optimization

著者 (1件)： 神野健哉 (日本工大 工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 113  号： 271(NLP2013 69-112)  ページ： 69-72  発行年： 2013年10月21日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 粒子群最適化法(Particle Swarm Optimization;以下PSOと略す)は連続関数最適化問題の一つの強力な解法アルゴリズムとして注目を集め,非常に多くの研究成果が公表されている。PSOは他のメタヒューリスティック解法と比較して非常に高速に評価関数の最適値を探索することができる。通常のPSOには乱数要素が含まれているため,システムは確率論システムの一つであるといえる。一方,PSOのダイナミクスの詳細に関して解析を行うため,幾つかの論文ではPSOシステムから乱数要素を取り除いた,決定論的システムが提案されている。それらの論文の結果によれば,システムの固有値が各粒子のダイナミクスに影響を与えており,それがPSOの探索性能に大きな影響を与えている。そこで我々は,系を正準型に変換した正準形決定論的PSOを提案している。この正準形決定論的PSOは偏りがなく最適解探索が出来ることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *最適化 ,  解 ,  関数 ,  *正準形式 ,  方法論 ,  行列 ,  固有値
準シソーラス用語： 決定論的手法 ,  最適解 ,  多峰性関数 ,  変換行列 ,  *粒子群最適化 ,  *連続最適化

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (1件)： 粒子群最適化