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J-GLOBAL ID：201302225088603741   整理番号：13A1690602

電機業界における経営課題の認識構造と実行動に関する知識の発見-知識の構造化論とテキストマイニングの融合-

Discovery of knowledge about the recognition structure of corporate issues and actual behavior in the electronics industry-combination of theory of structuring knowledge and text mining-

著者 (1件)： 大森寛文 (野村総研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 113  号： 213(NLC2013 14-32)  ページ： 83-88  発行年： 2013年09月05日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,知識の構造化論とテキストマイニングを融合することにより,知識を構造的に捉え意味を探っていく手法を提示した。その上で,電機業界を事例とし,企業業績の明暗を分けた要因に関する知識を探索した。第一に,業績類型別にみた経営課題の認識構造とその変化動向の特性を明らかにした。第二に,業績類型別にみた経営哲学の特性を明らかにし,経営哲学が経営課題の認識構造に与えている影響について検討を行った。第三に,業績の悪い類型に着目し,表明した経営課題を実行したのかどうかについて検証を行った。(著者抄録)

シソーラス用語： 電機電子工業 ,  *企業経営 ,  企業行動 ,  *データマイニング ,  *知識獲得 ,  構造形成 ,  事例研究 ,  企業業績 ,  因子 ,  経営理念 ,  時系列分析 ,  能力
準シソーラス用語： *テキストマイニング ,  経済的要因 ,  実行力 ,  知識構造化

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： 経営 ,  行動 ,  知識 ,  発見 ,  知識の構造化 ,  テキストマイニング ,  融合