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J-GLOBAL ID：201302229559773907   整理番号：13A0887713

オンライン手書きノートからの強調語抽出

著者 (3件)： 浅井洋樹 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  山名早人 (早稲田大 理工学術院) ,  山名早人 (国立情報学研)
資料名： 日本データベース学会論文誌  (Journal of the DBSJ)
巻： 10  号： 1  ページ： 67-72  発行年： 2011年06月24日 
JST資料番号： L5754A  ISSN： 1883-1060  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 端末上で記入されたオンライン手書きデータを対象として,ユーザが容易に元データの概要を把握できる要約サムネイルの生成手法を提案した。本手法では初めにオンライン手書きデータから得た特徴量をもとに,サポートベクトルマシンを用いてオンライン手書きデータを文字や図に分類した。分類したオンライン手書きデータに基づき,下線や囲い込みといった強調表現を検出し,記入された文字に対して強調度を算出した。次に算出した強調度をもとにオンライン手書きデータ中の文字を取捨選択・拡大し,要約サムネイルを生成した。生成した要約サムネイルを一覧表として用いることにより,ユーザがオンライン手書きデータの中から目的の情報を得るための負担を軽減し,検索速度を向上させた。

シソーラス用語： *情報抽出 ,  *書法 ,  画像 ,  *情報 ,  サポートベクトルマシン ,  文字 ,  図形 ,  記録 ,  端末装置
準シソーラス用語： サムネイル ,  *手書き ,  情報記録 ,  図 ,  端末 ,  特徴量 ,  *用語抽出

分類 (1件)： 情報処理一般  (JE15010U)

引用文献 (11件)：

• [1] M.D. Hamzah, S. Tano, M. Iwata and T. Hashiyama, "Effectiveness of Annotating by Hand for non-Alphabetical Languages", Proc. of the SIGCHI Conf. on Human Factors in computing systems, pp.841-850, 2006.
• [2] Google 画像検索, http://www.google.co.jp/imghp.
• [3] Yahoo! 画像検索, http://image-search.yahoo.co.jp/.
• [4] P. Brandt, C. Richter and M. Haller, "NiCEBook: supporting natural note taking", Proc. of the Int'l Conf. on Human factors in computing systems, pp.599-608, 2010.
• [5] S. Senda, M. Hamanaka and K. Yamada, "MemoPad: Software with functions of Box-free Japanese Character Recognition and Handwritten Query Search", Technical Report of IEICE, PRMU99-75, pp.85-90, 1999.

タイトルに関連する用語 (3件)： オンライン ,  手書き ,  ノート