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文献
J-GLOBAL ID:201302255349114499   整理番号:13A0529167

データ階層化による回帰分析を利用した農業地域の河川内における懸濁物負荷の評価

Suspended Load Estimation in Rivers in Agricultural Areas Using Regression Analyses with Data Stratification
著者 (5件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 387-398 (J-STAGE)  発行年: 2012年 
JST資料番号: U0066A  ISSN: 1348-2165  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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農業地域を流れる比較的小さい河川内の懸濁堆積物負荷を監視し,予測モデル式を改善するためにデータ階層化を利用した2つの回帰分析アプローチを利用して懸濁堆積物レーティング曲線を確立した。日本の愛媛県南部の農業地域の3つの河川において堆積物負荷データを45か月にわたって観察した。そのデータを冪関数を利用して評価し,対数関数回帰法を実証し,これら回帰法の適切性と効率をテスト・解明した。結果は,データ階層化が流量-堆積物負荷の相関を有意に改善し,曲線当てはめ誤差を減少させ,導出されるモデル方程式の効率を改善することを示した。さらに,低流量期間に観察される極めて低い堆積物濃度を説明するためには,解析においてデータ階層化が必要であることが分かった。2つの回帰分析法の中で冪関数回帰がより優れた予測能力を持ち,小河川にに対してより適切であると考えられた。特にデトランスフォームされた対数関数回帰と比較して,冪関数は有意に高い相関係数と効率係数を持つモデル,並びに観察される堆積物負荷により近い予測堆積物負荷をもたらす。(翻訳著者抄録)
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分類 (1件):
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河川汚濁 
引用文献 (18件):
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