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J-GLOBAL ID：201302271115200591   整理番号：13A0782726

機械学習アルゴリズムに特化したタスクグラフセット

Task graphs for machine learning algorithms

著者 (3件)： 秋岡明香 (早稲田大) ,  村岡洋一 (早稲田大) ,  山名早人 (早稲田大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 112  号： 454(IBISML2012 93-109)  ページ： 25-30  発行年： 2013年02月25日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 大規模データ解析に対する需要の高まりにより,機械学習アルゴリズムをクラウドのような大規模分散環境で,高速かつスケーラブルに実行する必要が生じている。機械学習アルゴリズムの多くは,並列分散分野におけるデータインテンシブアプリケーションとは全く異なるデータアクセスパターンを持つ。したがって,機械学習アルゴリズムを並列分散実行し高速化するためには,機械学習アルゴリズム特有のデータアクセスパターンを抽出・モデル化し,並列実行可能な箇所や依存関係を明記したタスクグラフを生成する必要がある。本稿では,代表的な機械学習アルゴリズム実装についてタスクグラフ生成手法を適用し,解析を行ない,表現する手法について検討する。(著者抄録)

シソーラス用語： *学習アルゴリズム ,  *機械学習 ,  *並列処理 ,  スケーラビリティ【計算機】 ,  高速化 ,  グラフ ,  並列化 ,  実装設計 ,  分散処理 ,  *計算機利用 ,  ストリーミング
準シソーラス用語： *機械学習アルゴリズム ,  タスクグラフ ,  並列分散処理 ,  *クラウドコンピューティング

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  アルゴリズム ,  特化 ,  タスクグラフ