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J-GLOBAL ID：201302299822241956   整理番号：13A1571550

分布値データに対する非階層的シンボリッククラスタリングと交通ビッグデータへの適用について

Non-hierarchical Symbolic Clustering for Distribution Valued Data and Its Application for Big Traffic Data

著者 (3件)： 米森力 (北大 大学院情報科学研究科) ,  南弘征 (北大 情報基盤セ) ,  水田正弘 (北大 情報基盤セ)
資料名： 日本統計学会誌  (Journal of the Japan Statistical Society. Japanese Issue)
巻： 43  号： 1  ページ： 59-67  発行年： 2013年09月 
JST資料番号： L2452A  ISSN： 0389-5602  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,ビッグデータの解析アプローチの一つとして,シンボリックデータ解析(Symbolic data analysis:SDA)に着目し,データを確率分布として表現した分布値データに対する非階層的シンボリッククラスタリングを提案する。SDAでは,解析対象のデータを多値や区間値,分布などで表現し,複雑,多様なデータを解析できる利点がある。提案法では,SDAのデータ表現を活用することで,ビッグデータの特徴である多様性を考慮したクラスタリングを実現する。また提案法の効果を交通ビッグデータに対する実験により示す。実験では走行車両のGPSの履歴データであるプローブデータを対象に,確率分布による表現を通じて道路特性によるクラスタリングが実現できること,およびクラスタ中心の確率分布のパラメータを検討することで道路特性の解釈につながることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： 統計解析 ,  *クラスタ化 ,  データ ,  *データ解析 ,  確率分布 ,  多様性
準シソーラス用語： *データクラスタリング ,  *ビッグデータ ,  階層的クラスタリング ,  *シンボリックデータ解析 ,  多様性解析 ,  *交通データ

分類 (1件)： 統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 分布 ,  交通 ,  ビッグデータ