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J-GLOBAL ID:201402207938941330   整理番号:14A1152340

マイクロブログを対象とした著者推定手法の提案-10,000人レベルでの著者推定-

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資料名:
巻: 114  号: 173(DE2014 22)  ページ: 65-70  発行年: 2014年07月25日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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従来,著者推定研究は小説に対する著者推定を中心に研究が行われており,推定対象を限定した,少人数に対する著者候補者群が取り扱われてきた。これに対し,我々はマイクロブログを対象にした,不特定多数の候補者群に対する著者推定の提案を行った。その際,精度向上のためマイクロブログ特有の叫喚フレーズに対する正規化手法,および計算量削減のため推定に必要となるメッセージ数を削減する手法を提案してきた。本稿では,より多くのマイクロブログ利用者を対象にした著者推定を行う上での問題点,特に学習用データとテストデータの取得期間の差異が精度に与える影響について検証し,学習用データの取得期間が精度に与える影響を小さくする手法を提案する。実験ではTwitterユーザ10,000人に対して著者推定を行い,Precision@1で0.535,MRRで0.602を達成した。(著者抄録)
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分類 (2件):
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検索技術  ,  自然語処理 
引用文献 (13件):
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