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J-GLOBAL ID：201402211768993362   整理番号：14A1152338

単語の意味概念行列を用いたキーワード生成による関連論文検索システム

著者 (4件)： 林佑磨 (早稲田大) ,  奥野峻弥 (早稲田大) ,  山名早人 (早稲田大 理工学術院) ,  山名早人 (国立情報学研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 114  号： 173(DE2014 22)  ページ： 53-58  発行年： 2014年07月25日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 研究者は,研究意義や既存手法を知るために,自らの研究分野に関連する論文の調査を行う。論文の調査に広く用いられる論文検索システムは,ユーザがキーワードをクエリとして与えるキーワード検索が一般的である。専門用語の多い技術分野などでは,特に研究分野にまだ精通していない研究者が,適切なキーワードを与えて検索を行い,満足な結果を得ることは難しい。この問題を解決するため,我々は論文の概要を入力とする関連論文検索システムを提案した。同システムでは,入力の概要に含まれる単語が持つ意味を意味概念行列として表現し考慮することで,検索に用いるクエリの自動生成を行っている。本稿では,我々が以前提案したシステムの拡張を行う。具体的には,1)日本語論文検索への対応,および2)RSMによる論文クラスタリングを用いてより質の高いキーワード生成を実現する。日本語に対応している既存の論文検索システムとの比較により,p@10を平均で0.17向上させることに成功した。(著者抄録)

シソーラス用語： *情報検索 ,  *抽出 ,  行列 ,  検索 ,  *単語 ,  質問 ,  生産
準シソーラス用語： キーワード検索 ,  *キーワード抽出 ,  クエリー ,  意味検索 ,  自動生成 ,  *論文検索

分類 (1件)： 検索技術  (AC06020S)

引用文献 (12件)：

• Google:"Google Scholar",http://scholar.google.co.jp/, 2014年6月23日アクセス.
• 林佑磨,奥野峻弥,山名早人:"意味概念に基づいた関連論文検索システム~近傍文書からのキーフレーズ抽出を用いた自動クエリ生成~",第6回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2014),2014.
• Ruslan Salakutdinov and Geoffrey E. Hinton:"Replicated Softmax:an Undirected Topic Model",Advances in Neural Information Processing Systems, Vol.22, pp.1607-1614,2009.
• 国立情報学研究所: "Webcat-plus", http://webcatplus.nii.ac.jp/,2014年6月23日アクセス.
• 連想出版: "想-IMAGINE", http://imagine.bookmap.info,2014年6月23日アクセス.

タイトルに関連する用語 (6件)： 単語 ,  意味 ,  概念 ,  行列 ,  キーワード ,  論文検索