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J-GLOBAL ID：201402228309118181   整理番号：14A1256294

EEGと視覚的特徴のディシジョンレベル融合に基づく新しい画像分類

NOVEL IMAGE CLASSIFICATION BASED ON DECISION-LEVEL FUSION OF EEG AND VISUAL FEATURES

著者 (3件)： KAWAKAMI Takuya (Hokkaido Univ., Hokkaido, JPN) ,  OGAWA Takahiro (Hokkaido Univ., Hokkaido, JPN) ,  HASEYAMA Miki (Hokkaido Univ., Hokkaido, JPN)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2014 Vol.8  ページ： 5874-5878  発行年： 2014年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： EEG(脳波)と視覚的特徴のディシジョンレベル融合(DLF)に基づく画像分類手法を提案した。この手法は,短時間Fourier変換を脳波信号適用して脳波特徴を抽出する。ユーザは画像とその特徴を見,脳波と視覚的特徴を別個に用いて画像を自動分類し,複数の分類結果を得る。次に,複数専門家からの教師つき学習(SLME)を用いて複数の分類結果のDLFを行う。このため,SLMEをカーネル化し,分類結果の融合を正確にした。提案手法の有効性を実証した。

シソーラス用語： 脳波 ,  *視覚誘発電位 ,  Fourier変換 ,  特徴抽出 ,  教師つき学習 ,  パターン分類 ,  *分類 ,  データ融合 ,  技術 ,  自動分類 ,  *人間機械系 ,  画像処理 ,  信号処理
準シソーラス用語： カーネル化 ,  *画像分類 ,  視覚的特徴 ,  短時間Fourier変換

分類 (1件)： 人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (5件)： EEG ,  視覚的特徴 ,  ディシジョン ,  融合 ,  画像分類