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J-GLOBAL ID：201402235200873997   整理番号：14A0058306

主観的評価を実現する自動印象評価器に関する研究

著者 (5件)： 坂本竜次 (日立ソリューションズ) ,  木原健 (鹿児島大 大学院理工学研究科) ,  鹿嶋雅之 (鹿児島大 大学院理工学研究科) ,  佐藤公則 (鹿児島大 大学院理工学研究科) ,  渡邊睦 (鹿児島大 大学院理工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J97-D  号： 1  ページ： 145-154  発行年： 2014年01月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 従来の画像認識研究においては,明示的な画像特徴量に基づき,対象種別,個体識別,位置姿勢など定量化や識別の容易な情報を得る一般・特定物体認識が主流である。一方で,シーン・状況認識など,物体に特定されない認識課題においては,画像特徴量を明示的に与えることが難しく,定量化や識別が困難であることから,印象語と呼ばれる単一の形容詞を対象としたものを除き,ほとんど研究が行われていない。本研究の目的は,具象画(人物画・静物画)を例にとり,Semantic Differential法と因子分析により抽出した絵画印象の因子と画像特徴量とを関係づけることにより,主観的評価に相当する印象評価器を実現することである。印象因子に対する複数の画像特徴量についてSupport Vector Machineを用いることで,各印象因子の2クラスを識別する印象評価器を提案し,熟練者・非熟練者の評価を用いて実装した印象評価器に対して交差検定法により解析し,提案手法の基本的な有効性を確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *主観評価 ,  *装置 ,  *評価 ,  画像認識 ,  指標 ,  差分法 ,  因子分析 ,  絵画 ,  サポートベクトルマシン ,  交差検証法
準シソーラス用語： *印象評価 ,  画像特徴量 ,  *自動化機器 ,  人物画

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (17件)：

• 鷲見和彦,内田誠一,佐藤真一,佐藤洋一,日浦慎作,福井和広,馬場口登,“パターン認識・メディア理解の10大チャレンジテーマ,“信学誌,vol.92,no.8,pp.665-675,Aug.2009.
• 柳井啓司,“一般物体認識の現状と今後,“情報処理学会論文誌.コンピュータビジョンとイメージメディア,vol.48(SIG 16(CVIM 19)),pp.1-24,2007.
• 坂本竜次,佐藤公則,鹿嶋雅之,渡邊睦,“多視点動画像処理を用いた情景識別に関する研究,“信学技報,PRMU2011-275/276,2012.
• 上坂俊輔,安川和希,重松利季,加藤俊一,“人物を含む画像から受ける印象の分析・モデル化と自動分類への応用,“映像情報メディア学会技術報告,vol.34,no.18,pp.31-34,2010.
• C.E. Osgood, G. Suci, and P.H. Tannenbaum, The Measurement of Meaning, University of Illinois Press, Nebana, 1957.

タイトルに関連する用語 (3件)： 主観的評価 ,  印象評価 ,  研究