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J-GLOBAL ID：201402246362214727   整理番号：14A0653892

ミナミコメツキガニの群行動解析のための密な隣接を考慮した分布推定

著者 (6件)： 榎本洸一郎 (公立はこだて未来大) ,  西山雄大 (大阪大) ,  戸田真志 (熊本大) ,  郡司ペギオ幸夫 (早稲田大) ,  森山徹 (信州大) ,  飯塚浩二郎 (信州大)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 25  号： 6  ページ： 1-9  発行年： 2014年06月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 動物行動学では,群れの行動を解析するために密度推定を行う必要がある。群れは数個体から数千個体の規模で形成されるものなど様々である。このような群れの行動を記録した映像の解析には画像処理による自動化が必要である。一方で画像処理において,色彩や形状的特徴に乏しい複数の類似物体を個体追跡することは困難である。本稿では,ミナミコメツキガニの群行動解析を目的とし,視覚的特徴が得られない複数類似物体を個体追跡するための密な隣接,重なりに対応できる手法を提案している。具体的には背景差分法により移動物体領域を抽出した後,各移動物体領域から脚領域を収縮・膨張処理により除去し,個体候補領域に対して隣接や重なりを考慮した評価関数を用いて分布推定を行う。提案手法をシミュレーション実験と実際のミナミコメツキガニの映像を用いた群行動解析実験に適用した結果,従来手法に対しその有効性が検証できた。(著者抄録)

シソーラス用語： *生態学 ,  個体群 ,  カニ ,  脚 ,  群れ ,  *画像分析 ,  映像 ,  *コンピュータビジョン ,  追跡 ,  移動体 ,  特徴抽出 ,  計算機シミュレーション ,  評価試験 ,  動画像
準シソーラス用語： ミナミコメツキガニ ,  *映像解析 ,  *群集生態学 ,  *動物行動学 ,  群行動

分類 (3件)： 個体群生態学  (EE03030S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ミナミコメツキガニ ,  群 ,  行動解析 ,  分布推定