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J-GLOBAL ID：201402280656597903   整理番号：14A0298727

映像の構造に注目したMCMC法に基づくシーン分割法

著者 (3件)： SONG Yan (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J97-D  号： 3  ページ： 560-573  発行年： 2014年03月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 以前,我々は,映像の類似したショットが隣接せずに出現する構造(映像の構造)に注目したシーン分割手法を提案した。しかしながら,映像の構造に注目したシーン分割手法の共通の問題として,映像の構造を取得する際に用いられるシーンの最長時間幅の設定が困難であるという点が存在した。そこで,本論文では,その改良手法として映像の構造に注目したMCMC法に基づくシーン分割手法を提案する。提案手法では,シーンの最長時間幅を変化させて映像の構造に基づき取得された全ての境界をシーン境界候補とし,それらの中からMCMC法に基づいて最適なシーン境界を推定する。これにより,従来の手法を適用する際に設定が困難であったシーンの最長時間幅を一意に決定することなく,MCMC法により最適なシーン境界を求めることが可能となる。本論文の最後では,実際にテレビで放送された映像に対して提案手法を適用し,その有効性を確認する。(著者抄録)

シソーラス用語： *映像 ,  *構造 ,  *モンテカルロ法 ,  セグメンテーション ,  分割 ,  画像 ,  境界 ,  推定
準シソーラス用語： *MCMC法 ,  シーン ,  *シーン分割

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (14件)：

• M. Yeung, B. Yeo, and B. Liu, ”Segmentation of video by clustering and graph analysis,” Comput. Vis. Image Understand., vol.75, no.1, pp.94-109, 1998.
• M. Yamamoto and M. Haseyama, ”An accurate scene segmentation method based on graph analysis using object matching and audio feature,” IEICE Trans. Fundamentals, vol.E92-A, no.8, pp.1883-1891, Aug. 2009.
• Y. Zhai and M. Shah, ”Video scene segmentation using Markov chain Monte Carlo,” IEEE Trans. Multimedia, vol.8, no.4, pp.686-697, 2006.
• C.J. Geyer, ”Practical Markov chain Monte Carlo,” Statistical Science, vol.7, no.4, pp.473-483, 1992.
• 山本誠,長谷山美紀,”映像の構造解析に基づく高精度なシーン分割に関する検討-撮像物体の特徴に着眼した構造解析の高精度化,”第23回信号処理シンポジウム,vol.P-10,pp.134-139,2008.

タイトルに関連する用語 (5件)： 映像 ,  注目 ,  MCMC法 ,  シーン ,  分割法