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J-GLOBAL ID：201402286258833158   整理番号：14A1038904

ブースティングを用いたアクセスポイントの重要性を考慮したWi-Fi屋内位置推定手法

Robust Wi-Fi Fingerprinting based on Boosting Considering Signal Strength Stability of APs

著者 (2件)： 谷内大祐 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  前川卓也 (大阪大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 114  号： 157(SC2014 5-7)  ページ： 5-11  発行年： 2014年07月21日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,Wi-Fi電波による屋内位置推定の研究が数多く行われている。最も一般的な手法であるWi-Fiフィンガープリンティングは,屋内の多数の場所においてあらかじめ計測しておいたWi-Fi電波強度の分布情報を用いて位置推定を行う。しかしながら従来のフィンガープリンティングでは,観測されたWi-Fi電波全てを使用するため,モバイルアクセスポイントなどの位置推定に適さないアクセスポイントからの電波が観測された場合,位置推定に不要な特徴量が増え,その結果推定精度が低下してしまうという問題がある。また多数のアクセスポイントを用いた場合,推定に用いられる特徴ベクトルの次元数が増え,次元の呪いにより正しく位置推定が行えないという問題がある。そこで本研究では,さまざまな弱位置推定器からなる,Boosted位置推定器を用いることでこの問題に対応する。それぞれの弱位置推定器では,ランダムに選んだ少数のアクセスポイントからの電波のみを用いて位置を推定する。このとき,各アクセスポイントがどの程度位置推定に適しているかを学習データから評価し,評価の高いアクセスポイントを多く使用する弱位置推定器ほど,その重みを大きくする。どのアクセスポイントが位置推定に適しているかは,対象とする屋内環境の領域(エリア)によって異なると考えられるため,事前にいくつかのエリアを設定し,それぞれのエリアに対して弱位置推定器ごとの重みを決定することで精度の改善を試みる。(著者抄録)

シソーラス用語： 端局 ,  *無線LAN ,  相互接続 ,  推定 ,  *位置決め ,  フィンガープリント法 ,  電界強度 ,  携帯電話 ,  ベクトル ,  特徴抽出 ,  *機械学習
準シソーラス用語： *WiFi ,  アクセスポイント ,  フィンガープリンティング ,  *ブースティング ,  モバイル ,  *位置推定 ,  電波強度 ,  特徴ベクトル

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

引用文献 (9件)：

• Liu, H., Darabi, H., Banerjee, P. and Liu, J.: Survey of wireless indoor positioning techniques and systems, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, Vol. 37, No. 6, pp. 1067-1080 (2007).
• Kaemarungsi, K. and Krishnamurthy, P.: Modeling of in-door positioning systems based on location fingerprinting, INFOCOM 2004., Vol. 2, pp. 1012-1022 (2004).
• Saha, S., Chaudhuri, K., Sanghi, D. and Bhagwat, P.: Location determination of a mobile device using IEEE 802.11 b access point signals, Wireless Communications and Networking (WCNC 2003), Vol. 3, pp. 1987-1992 (2003).
• Gallagher, T., Li, B., Dempster, A. G. and Rizos, C.: Database updating through user feedback in fingerprintbased Wi-Fi location systems, Ubiquitous Positioning In-door Navigation and Location Based Service (UPINLBS 2010), IEEE, pp. 1-8 (2010).
• Lim, J., Jang, W., Yoon, G. and Han, D.: Radio Map Update Automation for WiFi Positioning Systems, Communications Letters (2013).

タイトルに関連する用語 (6件)： ブースティング ,  アクセスポイント ,  重要性 ,  Wi-Fi ,  屋内位置推定 ,  手法