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J-GLOBAL ID:201402295284077387   整理番号:14A0590999

SMILES Level2データ処理における逆問題の解析手法

Inverse analysis methods for SMILES Level2 data processing
著者 (8件):
資料名:
号: 13-010  ページ: 109-118  発行年: 2014年03月31日 
JST資料番号: G0143B  ISSN: 1349-1113  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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SMILES地上データ処理では校正済み輝度温度スペクトル(Level 1Bデータ)から微量気体分子の混合比鉛直分布等(Level2データ)を導出する際に逆問題を取り扱う。測定から得られる情報が十分でない場合,外部から付加的な情報を与えて解を安定化させる必要があるが,そのために様々な数学的手法が考案されている。本研究ではOptimal Estimation Method(OEM),Tikhonov Regularization Method(TRM),Maximum Entropy Method(MEM)の3つの正則化法について比較を行い,SMILESのデータ解析に適した方法を調べた。その結果,OEM+TRMのハイブリッド法を用いると多くの場合において最も良い結果が得られることが分かった。(著者抄録)
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分類 (1件):
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成層圏・中間圏 
引用文献 (13件):
タイトルに関連する用語 (4件):
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