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J-GLOBAL ID：201402299657042517   整理番号：14A1307188

トピックモデルに基づく音響特徴と時間情報を考慮した流行曲識別に関する検討

著者 (3件)： 木下奨平 (北大 工) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2014  ページ： ROMBUNNO.134  発行年： 2014年10月25日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 特性 ,  情報 ,  確率モデル ,  *音声認識 ,  音声処理 ,  *音楽 ,  流行 ,  判別分析 ,  ベクトル ,  サポートベクトルマシン ,  機械学習 ,  特徴抽出 ,  特徴選択 ,  精度
準シソーラス用語： トピックモデル ,  音響特徴 ,  *楽曲 ,  時間情報 ,  線形判別分析 ,  特徴ベクトル ,  認識精度

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： トピックモデル ,  音響特徴 ,  時間情報 ,  流行 ,  識別