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J-GLOBAL ID:201502200543719080   整理番号:15A0941425

場所推薦において訪問履歴の効果的利用に関する研究-地域精通度による訪問パターンの変化-

A study of effective visit history utilization for Location recommendation-User’s Familiarity with area and Visit pattern change-
著者 (2件):
資料名:
巻: 115  号: 110(DE2015 1-11)  ページ: 29-34  発行年: 2015年06月13日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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場所を推薦対象として考える場合,個人の趣向だけでなく個人の訪問パターンがどのように精度向上に影響を与えるかについて検討を行う。ここで,訪問パターンとは自身の自宅や会社等の活動拠点から訪問先までの距離や訪問時刻といった外部要因だけでなく,個人の訪問先地域に対する「精通度」のような内部要因も考慮する。例えば,頻繁に訪問している地域では有名な場所より個人の趣向に合う場所を,初めて訪問する地域では,趣向を多少犠牲にしても有名な場所を訪問する確率が高いと考えられる。本稿では,個人の地域に対する精通度による訪問パターンの変化を位置基盤サービスから得られるデータを用いて調査し,精通度による訪問パターン変化を考慮した場所推薦方式の実現性を検討する。(著者抄録)
シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
観光,レクリエーション  ,  教育施設,文化施設,宗教建築 
引用文献 (20件):
  • J. Bao, Y. Zheng, D. Wilkie, M. F. Mokbel.2014. A Survey on Recommendations in Location-based Social Networks. Geolnformatica, 2014.
  • M. Ye, P. Yin, W. Lee, D. Lee. Exploiting geographical influence for collaborative point-of-interest recommendation. Proc. of the 34th Int'l ACM SIGIR Conf. on Research and development in Information Retrieval (SIGIR'11). pp.325-334. 2011
  • H. Gao, J. Tang, X. Hu, H. Liu. Exploring Temporal Effects for Location Recommendation on Location-Based Social Networks. Proc. of the 7th ACM conference on Recommender systems (RecSys'13). pp.93-100. 2013
  • Q. Yuan, G. Cong, Z. Ma, A. Sun, N. Magnenat-Thalmann, 2013. Time-aware Point-of-interest Recommendation. Proc. of the 36th Int'l ACM SIGIR Conf. on Research and development in Information Retrieval (SIGIR'13). pp.363-372. 2013.
  • Chen Cheng, Haiqin Yang, Irwin King, Michael R. Lyu. "Fused Matrix Factorization with Geographical and Social Influence in Location-Based Social Networks", Proc. of 26th Conf. on Artificial Intelligence (AAAI-12). 2012.
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