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J-GLOBAL ID：201502200742120260   整理番号：15A0863902

顧客の身体的属性情報を用いた商品推薦システムのためのスマート買い物カゴの開発

著者 (4件)： 杉本広大 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  高瀬和之 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  増田彬 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  前川卓也 (大阪大 大学院情報科学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2015  号： UBI-46  ページ： VOL.2015-UBI-46,NO.6 (WEB ONLY)  発行年： 2015年05月04日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,情報技術の進展により,ロボットやデジタルサイネージを用いたインテリジェントなショッピング支援に関する注目が高まっている。本研究では,買い物カゴに設置した加速度センサを用いて顧客の身体的属性を推定し,その属性に応じた商品を推薦するシステムを提案する。提案システムでは,買い物カゴの持ち手に無線加速度センサノードを設置し,加速度時系列データの収集とデジタルサイネージへの転送を行う。デジタルサイネージでは加速度時系列データから属性推定を行い,顧客属性に応じた推薦品を提示する。これにより,さりげなく顧客属性の推定を行うことができ,顧客の嫌悪感を減らすことが可能となる。また,安価な無線加速度センサノードを用いることで,多人数対応も低導入コストで行うことが可能である。本研究では,無線加速度センサノードを独自に回路基板から設計・実装するとともに,属性推定精度の高い「空の買い物カゴを持って歩行した時の加速度時系列データ」のみを記録するアルゴリズムをセンサノード上に実装し,またそのような加速度時系列データは短時間しか得られないためノイズ影響を受けづらい特徴抽出を行う。実際に取得したデータに対して提案手法を適用し,その推定性能を確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *情報 ,  購買行動 ,  *顧客 ,  属性 ,  速度センサ ,  広告媒体 ,  情報メディア ,  ディジタル通信 ,  データ ,  特徴抽出 ,  *情報システム ,  無線伝送
準シソーラス用語： スマート買い物カゴ ,  ディジタルサイネージ ,  加速度センサ ,  *顧客情報 ,  時系列データ ,  *商品推薦システム ,  身体的属性 ,  推薦システム ,  属性情報

分類 (3件)： 市場調査,広告  (KA06030H) ,  マーケティング  (KA06020W) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (17件)：

• 株式会社JR東日本ウォータービジネス,"次世代自動販売機-エキナカ自販機acure〈アキュア〉,"http://www.acure-fun.net/.
• METRO Group RFID Innovation Center, "Informations- und entwicklungsplattform fr die zukunft des handels," , 2007.
• 柴田智広,船谷浩之,"顔向きに基づいたリアルタイムでの顧客嗜好予測方法について,"Technical report,九州工業大学 大学院生命体工学研究科,2014.
• 藤野俊樹,北澤正樹,山田隆志,高橋雅和,山本学,吉川厚,寺野隆雄,"実データに基づく小売店舗内における顧客行動の分析,"第4回社会システム部会研究会,2013.
• G.M. Weiss, and J.W. Lockhart, "Identifying user traits by mining smart phone accelerometer data," Fifth International Workshop on Knowledge Discovery from Sensor Data, pp.61-69, 2011.

タイトルに関連する用語 (7件)： 顧客 ,  身体 ,  属性情報 ,  商品 ,  推薦システム ,  買い物 ,  開発