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J-GLOBAL ID：201502211146210597   整理番号：15A0170739

ラケットスポーツ動画の構造解析による映像要約手法の提案

著者 (6件)： 河村俊哉 (早稲田大) ,  福里司 (早稲田大) ,  福里司 (JST) ,  平井辰典 (早稲田大) ,  森島繁生 (早稲田大 理工学術院 総合研) ,  森島繁生 (JST)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2013  号： CG-153  ページ： WEB ONLY VOL.2013-CG-153,NO.15  発行年： 2013年11月21日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,スポーツ動画を手軽に鑑賞できるようになり,効率的な鑑賞方法が必要とされている。その解決策として,従来のラケットスポーツ動画に対する映像要約では,重要なラリーシーンの要約映像を生成したが,ラリーシーンの検出及びその評価方法に問題点が見られ,要約映像の効率的な鑑賞方法についても考慮が無かった。そこで本稿では,ラケットスポーツ動画に対する新たなラリーシーンの検出方法と各ラリーの重要度を用いた映像要約手法及びその鑑賞方法を提案する。提案手法では,ショット分割された動画に対し類似ショットのクラスタリング及びラリーを含むクラスタの選定により,精度の高いラリーシーンの検出方法を実現する。その後,各ラリーに対して音響情報を考慮した重要度評価を行い,その結果をユーザが調整することで,任意の時間内での動画の鑑賞を可能とする。さらに,ラケットスポーツに特化した高速再生による動画視聴方法を提案し,さらなる効率的な動画の鑑賞方法を実現する。(著者抄録)

シソーラス用語： *スポーツ ,  *画像分析 ,  動画像 ,  画像 ,  画像処理 ,  報告 ,  *クラスタ分析 ,  類似性 ,  精度
準シソーラス用語： シーン ,  *ラケットスポーツ ,  映像要約 ,  鑑賞 ,  重要度 ,  *動画像解析 ,  要約 ,  ラリーシーン

分類 (3件)： 趣味娯楽用品  (ZB05000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (10件)：

• Chunxi, L., Qingming, H., Shuqiang, J., Liyuan, X., Qixiang, Y. and Wen, G.: A framework for flexible summarization of racquet sports video using multiple modalities, Computer Vision and Image Understanding 113, pp.415-424, 2009.
• 小林尊志, 野田雅文, 出口大輔, 高橋友和, 井出一郎, 村瀬洋.: Twitter の実況書き込みを利用したスポーツ映像の要約, 電子情報通信学会技術研究報告, 100(457), pp.165-169, 2011.
• 両角聡, 向井信彦, 小杉信.: 野球中継ダイジェスト版の自動生成システム (高精細画像の処理・表示, 及び一般), 電子情報通信学会技術研究報告 IE, 画像工学, 103(451), pp.33-36, 2003.
• Kazutaka, K.: CinemaGazer: a System for Watching Videos at Very High Speed, In Proceedings of AVI'12, pp.108-115, 2012.
• Tien, M. C., Wang, Y. T., Chou, C. W., Hsieh, K. Y., Chu, W. T. and Wu, J. L.: Event detection in tennis matches based on video data mining, Multimedia and Expo, 2008 IEEE International Conference on, pp.1477-1480, 2008.

タイトルに関連する用語 (7件)： ラケット ,  スポーツ ,  動画 ,  構造解析 ,  映像要約 ,  手法 ,  提案