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J-GLOBAL ID：201502212122960524   整理番号：15A0206889

機械学習を用いた光源推定に関する基礎実験

著者 (1件)： 箕浦弘人 (鈴鹿工高専)
資料名： 日本バーチャルリアリティ学会大会論文集(CD-ROM)  (日本バーチャルリアリティ学会大会大会論文抄録/予稿集(CD-ROM))
巻： 19th  ページ： ROMBUNNO.32B-5  発行年： 2014年09月17日 
JST資料番号： L3000B  ISSN： 1349-5062  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 画像中の光源座標の推定については,これまで様々な手法が提案されている。制御された画像生成環境下では,数値計算によって精度よく推定できることが分かっているが,反復法によって解を求める場合,適切な初期値を与える必要がある。この初期値は光源座標の近辺であることが望ましいが,画像から直ちに予想できるものではない。そこで,本研究では初期値に依存しないアプローチとして,単光源・単平面での機械学習による光源位置の推定の基礎実験を行った。その結果,数値計算による方法ほどの精度はでないが,光源の存在領域を推定できることが分かった。(著者抄録)

シソーラス用語： *光源 ,  *機械学習 ,  位置決め ,  座標 ,  *逐次近似 ,  推定 ,  評価試験 ,  画像合成 ,  画像処理システム
準シソーラス用語： 位置推定 ,  光源座標 ,  光源推定 ,  *反復法 ,  画像生成

分類 (3件)： 光源,照明器具  (NB12020F) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  推定 ,  基礎実験