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J-GLOBAL ID：201502213509378464   整理番号：15A1329363

画像認識のための回帰分析を用いた光量補正

Modification of light intensity for image recognition using regression analysis

著者 (5件)： 辻広生 (滋賀県警 科学捜査研) ,  福水洋平 (立命館大 大学院理工学研究科) ,  道関隆国 (立命館大 大学院理工学研究科) ,  山内寛紀 (立命館大 大学院理工学研究科) ,  吉川歩 (甲南大 大学院社会科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 115  号： 208(SIS2015 15-28)  ページ： 63-68  発行年： 2015年08月27日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 防犯カメラ画像に映ったナンバープレートの数字,文字情報を画像認識技術で読み取る手法が提案されている。この画像認識精度を向上させるためには,ナンバープレート内における光量の偏りを補正する技術が重要である。そこで,本稿で回帰分析を用いた光量補正手法を提案する。提案手法は,ナンバープレート画像の輝度値から回帰関数のパラメータを学習して補正量を調節し,照明条件の変化に適応する。提案手法により得られる画像は,ナンバープレートの数字,文字情報を保持した差分画像である。このため,提案手法は,画像のコントラスト改善に有効である。本稿では,計算機実験を行い,提案手法の性能とRetinex理論に基づく光量補正手法の性能を,画質の視覚的評価と数字認識精度による評価により比較した。画質の視覚的評価の結果,提案手法の画像は,Retinex理論に基づく手法の画像よりも,コントラストが高かった。また,数字認識精度による評価の結果,提案手法を適用した場合の方が,Retinex理論に基づく手法を適用した場合よりも認識精度が向上し,提案手法における適合度の平均増加率は,Retinex理論に基づく手法における適合度の平均増加率よりも,約11%高い値となった。(著者抄録)

シソーラス用語： *カメラ ,  写真像 ,  *自動車艤装 ,  *文字認識 ,  *回帰分析 ,  機械学習 ,  放射エネルギー ,  *画像補正 ,  画像 ,  画像強調 ,  評価 ,  *精度 ,  画像認識
準シソーラス用語： *カメラ画像 ,  コントラスト改善 ,  *ナンバープレート ,  画質評価 ,  光量 ,  差分画像 ,  *数字認識 ,  *認識精度 ,  *防犯カメラ

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  電気・防災・防犯・昇降機設備,その他の建築設備  (RB06030R)

引用文献 (11件)：

• 富士通株式会社.記号識別装置,記号識別方法,およびコンピュータプログラム.特許第4243941号.2004-05-13.
• 辻広生,吉川歩,"Haar-like 特徴を用いた低解像度ナンバープレート平仮名の識別,"日本法科学技術学会誌,第18巻別冊号,no.D-16,p98,Oct.2013.
• 吉川哲史,筒井弘.奥畑宏之,尾上孝雄,"Retinex階調補正におけるハロー効果の抑制に関する検討,"信学技報, Vol.111, No.78, pp93-98, 2011.
• E. H. Land and J. J. McCann, "Lightness and retinex theory," Journal of the Optical Society of America, Vol.62, No.1, pp1-11, 1971.
• E. H. Land, "Recet advances in the retinex theory and some implications for cortical computation, " Color vision and the natural image, Proc. Nat. Acad. Sci. USA, Vol.80, pp5163-5169, 1983.

タイトルに関連する用語 (3件)： 画像認識 ,  回帰分析 ,  光量