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J-GLOBAL ID：201502214714784455   整理番号：15A0765340

状況を分解する学習モデルによる言語の獲得と分類

著者 (4件)： 永野秀明 (玉川大) ,  山川宏 (ドワンゴ 人工知能研) ,  荒川直哉 (ドワンゴ 人工知能研) ,  岡田浩之 (玉川大)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 29th  ページ： ROMBUNNO.2D5-2  発行年： 2015年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *自然言語処理 ,  概念 ,  *クラスタ化 ,  特徴抽出 ,  学習モデル ,  動詞 ,  中国語 ,  日本語 ,  時系列分析 ,  把持【操作】
準シソーラス用語： クラスタリング ,  韓国語 ,  *言語獲得 ,  時系列解析 ,  時系列処理 ,  状況 ,  状況認識 ,  特徴量

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 状況 ,  分解 ,  学習モデル ,  言語 ,  獲得 ,  分類