電子ドキュメントに対する範囲選択手書きアノテーション認識モデル

浅井洋樹; 山名早人; 山名早人

文献

J-GLOBAL ID：201502223646489715 整理番号：15A0623079

電子ドキュメントに対する範囲選択手書きアノテーション認識モデル

A Recognition Model of Selected Regions Indicated by Handwritten Annotations on Electronic Documents

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=15A0623079&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=15A0623079&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=U0476A") }}

著者 (3件)： , ,
資料名：
巻： 7 号： 4 ページ： 1-12 (WEB ONLY) 発行年： 2014年12月29日
JST資料番号： U0476A ISSN： 1882-7799 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

紙に印刷されたドキュメント上にペンで情報を書き込む手書きアノテーションは,情報付加や強調を目的に広く用いられている。一方,コンピュータ上での電子ドキュメントに対して手書きアノテーションを行う際には,アノテーション情報を活用した検索や共有といった可用性の向上が課題となる。この課題を解決するうえで,アノテーション対象として選択されたドキュメント中の箇所の推定が求められるが,従来提案されている経験的な推定手法では手書きアノテーションにおける人間特有の傾向が考慮されないため,十分な認識精度を得られない。そこで本研究では人間の手書きアノテーション傾向に基づいた範囲選択手書きアノテーションを認識するモデルを提案する。本提案モデルでは下線や囲い込み,縦線といった一般的な範囲選択アノテーションの検出に加え,筆記者の意図する選択範囲抽出を実現する。認識精度評価の結果,文字単位での選択では平均85%,行単位での選択では平均91%の精度を達成可能であることを確認した。(著者抄録)

, , , , , , , , , ,
,

人工知能 , パターン認識

引用文献 (20件)：

Marshall, C.C.: Annotation: From Paper Books to the Digital Library, Proc. 2nd ACM International Conference on Digital Libraries, DL '97, pp.131-140, ACM (1997).
Zyto, S., Karger, D., Ackerman, M. and Mahajan, S.: Successful Classroom Deployment of a Social Document Annotation System, Proc. SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI '12, pp.1883-1892, ACM (2012).
Hamzah, M.D., Tano, S., Iwata, M. and Hashiyama, T.: Effectiveness of Annotating by Hand for Nonalphabetical Languages, Proc. SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI '06, pp.841-850, ACM (2006).
Yoon, D., Chen, N. and Guimbretiere, F.: TextTearing: Opening White Space for Digital Ink Annotation, Proc. 26th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology, UIST '13, pp.107-112, ACM (2013).
Plimmer, B., Chang, S.H.-H., Doshi, M., Laycock, L. and Seneviratne, N.: iAnnotate: Exploring Multi-user Ink Annotation in Web Browsers, Proc. 11th Australasian Conference on User Interface - Volume 106, AUIC '10, Australian Computer Society, Inc., pp.52-60 (2010).

, , ,

前のページに戻る