文献

J-GLOBAL ID：201502224631381086   整理番号：15A0592313

スマートフォン慣性センサを用いた酩酊状態の歩行検出に関する検討

著者 (4件)： 杉本広大 (大阪大 工) ,  平嶋崇大 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  前川卓也 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  前川卓也 (国際電気通信基礎技術研)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2014  号： UBI-44  ページ： VOL.2014-UBI-44,NO.18 (WEB ONLY)  発行年： 2014年10月07日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,スマートフォンの慣性センサを用いて歩行を計測することにより,酩酊状態か否かを識別する手法を提案する。アルコールは人間の動作に影響を与えるため,スマートフォンにより計測した歩行時の慣性センサデータに対して機械学習を行うことにより,酩酊状態か素面状態かを識別する。ただしユーザによって歩行動作は異なるため,事前にそのユーザの酩酊および素面状態両方の歩行センサデータを取得することが望ましい。しかしその両方を事前に取得することはコストが大きいため,本研究では他のユーザの酩酊・素面状態の歩行センサデータと,対象のユーザの素面状態の歩行センサデータのみを用いて識別することを目指す。本研究では,実際に取得したデータに対して提案手法を適用し,その識別性能を検証する。(著者抄録)

シソーラス用語： *センサ ,  意識障害 ,  急性アルコール中毒 ,  *スマートフォン ,  計測システム ,  歩行 ,  利用者 ,  評価試験 ,  性能評価 ,  歩行者
準シソーラス用語： めいてい ,  *慣性センサ ,  酩酊状態

分類 (2件)： 幾何学的・力学的量の計測一般  (AD05010D) ,  入出力装置  (JC04050U)

引用文献 (16件)：

• Bao, L., and Intille, S. S. Activity recognition from userannotated acceleration data. In Pervasive 2004 (2004), 1-17.
• Gafurov, D., Helkala, K., and Sondrol, T. Biometric gait authentication using accelerometer sensor. Journal of computers 1, 7 (2006), 51-59.
• Grimaldi, D., Kurylyak, Y., Lamonaca, F., and Nastro, A. Photoplethysmography detection by smartphone's videocamera. In International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS2011), vol. 1 (2011), 488-491.
• Jansen, E., Thyssen, H., and Brynskov, J. Gait analysis after intake of increasing amounts of alcohol. Zeitschrift fur Rechtsmedizin 94, 2 (1985), 103-107.
• Kao, H.-L. C., Ho, B.-J., Lin, A. C., and Chu, H.-H. Phone-based gait analysis to detect alcohol usage. In UbiComp 2012 (2012), 661-662.

タイトルに関連する用語 (4件)： スマートフォン ,  慣性センサ ,  酩酊状態 ,  歩行