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J-GLOBAL ID：201502253358386967   整理番号：15A0283167

上層句情報の利用と学習データの選別による母語推定の精度向上

Improved Native Language Identification with Upper Phrase Information and Training Data Selection

著者 (4件)： 田中正浩 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  WANG Lan (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  山名早人 (早稲田大 理工学術院) ,  山名早人 (国立情報学研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 114  号： 366(NLC2014 34-43)  ページ： 127-132  発行年： 2014年12月09日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,英語文章を対象とした母語推定(Native Language Identification),すなわち英語文章執筆者の母語推定における推定精度向上のための手法として,i)上層句情報の利用,ii)学習データからの外れ値削除手法を提案する。2005年から始められた母語推定タスクは著者の属性推定タスクの一つであり,第二言語習得など多くの応用先があるとされる。2013年にはNLI Shared Task2013が行われるなど,近年盛んに研究されている。本提案手法をNLI Shared Task2013と同一のデータセットを用いて評価を行った結果,2014年の最高精度である85.3%を超える85.6%の精度を達成し,提案手法の有効性を確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： データ ,  *機械学習 ,  言語 ,  改良 ,  精度 ,  *英語 ,  *除去 ,  *異常値 ,  学習
準シソーラス用語： 英語学習 ,  *外れ値除去 ,  学習データ ,  精度向上 ,  母語

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (11件)：

• Moshe Koppel, Shlomo Argamon and Anat Rachel Shimoni, "Automatically Categorizing Written Texts by Author Gender", LLC, pp. 401-412 (2002).
• フィッシングレポート2014, "https://www.antiphishing.jp/report/pdf/phishing_report_2014.pdf", 2014-11-07アクセス.
• J-cast テレビウォッチ, "http://www.j-cast.com/tv/2013/11/19189320.html", 2014-11-05 アクセス.
• Joel Tetreault, Daniel Blanchard and Aoife Cahill, "A Report on the First Native Language Identification Shared Task", BEA Workshop, pp. 48-57 (2013).
• Radu Tudor Ionescu, Marius Popescu and Aoife Cahill, "Can characters reveal your native language? A language-independent approach to native language identification", EMNLP pp. 1363-1373 (2014).

タイトルに関連する用語 (6件)： 上層 ,  学習データ ,  選別 ,  母語 ,  推定 ,  精度向上