文献

J-GLOBAL ID：201702291181836533   整理番号：17A0456264

気象情報とTweetデータの統合的分析による体感気温の定量化とその需要予測への利用に関する一考察

著者 (4件)： 馬賀嵩士 (早稲田大 大学院創造理工学研究科) ,  三川健太 (湘南工科大 工) ,  後藤正幸 (早稲田大 創造理工) ,  吉開朋弘 (日本気象協)
資料名： 情報理論とその応用シンポジウム予稿集(CD-ROM)  (SITA)
巻： 39th  ページ： ROMBUNNO.9.3.1  発行年： 2016年12月06日 
JST資料番号： L4801B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *気象情報 ,  *Web【情報システム】 ,  *データ ,  統計解析 ,  温度 ,  気温 ,  小売業 ,  *需要予測 ,  *機械学習 ,  *多重回帰分析 ,  誤差論
準シソーラス用語： *ツイッター ,  体感温度 ,  定量化 ,  *統計的機械学習

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K) ,  気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 気象情報 ,  統合 ,  分析 ,  体感 ,  気温 ,  定量化 ,  需要予測